AX (AI Transformation) 90
- KT, 대학병원 AX 난제 푼다… FDE 500명 육성
- 이해민 의원의 "FDE는 종합적 능력치를 필요로하는 직군입니다"
- AI 엔지니어와 ML 엔지니어, 무엇이 다른가 — 2026년 8월 기준 정리
- Eval이 새로운 PRD다 — Anthropic 초대 PM Dianne Penn의 통찰과 AI-Native 조직 설계
- AI 네이티브 시대 프로젝트 관리법 — DBR 칼럼 상세 해설
- 토스·쿠팡 11년 차 PO는 왜 회사를 나와 AI 창업가가 됐나 — 네오(이석희) × 공대선 대담
- 카카오벤처스의 AI 네이티브 업무 환경: Orrery, Dealroom, Pedigree
- "우린 3주차에 그냥 접을 뻔했음" — AI 도입 실패와 성공을 가른 3주의 기록
- AX(AI 전환), 실제로 해낸 기업들은 무엇을 다르게 했는가
- AX(AI 전환)가 현실에서 부딪히는 벽 — 정리되지 않은 업무와 대표의 딜레마
- 워크숍은 콘텐츠, 습관은 시스템이다 — AI 도입이 "한 번으로 끝나는 회사"와 "계속 쓰는 회사"의 차이
- "챗은 쓰는데, 코드는 안 쓴다" — 사내 AI 구독과 Code 문화 정착의 딜레마
- 대기업은 왜 사내 AI 챗봇을 만들고 나서 방치하는가
- 왜 대형 컨설팅 AI 프로젝트는 실패하는가 — 복잡성의 함정과 Forward Deployed Engineer 모델
- 인간 중심의 AI 대전환 — 튀르키예 아나톨리아, 발르케시르發 ACA 그룹의 실험
- 기획자, 디자이너가 알아야 할 프롬프트 엔지니어링 vs. 컨텍스트 엔지니어링 vs. 인텐트 엔지니어링, 그리고 오케스트레이션 우선 사고
- 제로에서 시작하는 에이전틱 AI 기획자, 디자이너
- 제로에서 시작하는 에이전틱 AI 엔지니어 — 14단계 로드맵
- 섀도우 AI(Shadow AI)와 '알트+탭 문화': 왜 우리는 회사에서 AI를 쓰면서도 숨기는가
- 보리스 체르니의 "AI 도입의 5단계(Steps of AI Adoption)"
- AI를 대하는 온도차, 그 스레드는 무엇을 말하고 있었나
- AI는 수단이다, 진짜 경쟁력은 '기업의 뇌'에 있다 — BCG 코리아 파트너 4인이 말하는 AI 시대 경영의 본질
- 대기업 AX 관점에서 본 코딩 하네스 논쟁
- 사무 자동화에서 LLM 벤치마크가 믿을 수 없는 이유 — Tool Calling 불일치, 프론티어 가격 딜레마, 그리고 굳어지는 해자 구조
- "AI가 개발자를 대체한다"가 아니라 "모든 조직이 소프트웨어 조직이 된다"
- AI 전환이 실패하는 진짜 이유 — MIT NANDA 리포트와 "사고의 격차"
- 15년 만에 돌아온 창업자, DeNA를 "AI 회사"로 다시 짓다 — 난바 도모코 사장 복귀와 AI 올인 전략의 전말
- AI 미결 증후군과 각자도생 AI: 조직의 AI 도입은 왜 끝맺지 못하는가
- "각자 AI 쓰기"로는 시너지가 나지 않는다 — 사내 통합 에이전트 시스템이 필요한 이유
- KT, 'AX 플랫폼 컴퍼니'를 선언하다 — 박윤영 대표 취임 100일 승부수
- AX(AI Transformation) 완전 가이드
- Spotify는 어떻게 2,000만 줄 코드베이스 전체에 에이전트를 굴리는가
- AI 사용자 성숙도 체크리스트 완전 해설: 왜, 무엇을, 어떻게
- AI 사용자 성숙도 체크리스트: 10개 도메인 × 80개 체크포인트
- Boris Cherny의 5가지 제품 아키타입: AI 시대의 직무 재편
- "AI 업무로 전환하래요" — 한 사람의 타임라인에 동시에 걸린 AX의 두 얼굴
- 대기업에서 진짜 AX를 한다는 것은 어떤 모습일까?
- AI 시대, 엔지니어의 역할이란 무엇인가?
- 사내 AI 에이전트 플랫폼 아키텍처 - Oreo · ReKA · LangGraph Supervisor · A2A · 계약형 RAG
- AI 네이티브 엔지니어링 조직의 운영 원칙 — 앤트로픽 사례
- 대화가 일로 이어지는 구조: AI 엔지니어의 역할 재정의
- AI를 붙였는데 왜 일이 줄지 않을까: AI 시대의 조직 역설
- SM/SI IT 대기업에서 AX(AI Transformation)란 무엇인가
- 에이전트를 "동료"로 키운다는 것
- 글로벌 사례로 보는 AX 적용 방법론
- AX는 자동화가 아니다 — "에이전트 동료"와 확장 가능성
- SM/SI IT 대기업에서 AX란 무엇인가: 조직 재설계와 평가 체계 완전 가이드
- "Claude Code 군대" 6개월의 기록 — Potential Inc 사례로 본 AI 네이티브 조직의 KPI와 격차
- AI 코딩 도구와 관료제의 역설: 개리 탄 스레드 완전 분석
- 회사에서 벌어지는 AX 연극: 목업으로 광팔기의 구조와 함정
- AI 도입(Adoption)의 함정과 진짜 전환(Transformation)의 길 — AXMOS 컨소시엄 출범까지
- Oreo Enterprise Agentic AI Platform: 계약 기반 에이전트 운영 체계
- AX의 어려움은 전직원이 AI를 쓰고 난 이후부터 진짜 시작된다
- YC의 AI 플레이북: 조직 내부에 초지능을 구축하는 방법
- 조직의 특이점 (Organizational Singularity): AI 시대, 기업의 생존과 진화
- AI 네이티브 엔지니어링 조직 운영하기
- 블랙호크 조종사에서 AI 책임자로: 에이든 만의 실행 플레이북
- AI 도입만으론 부족하다 — 북유럽이 말하는 진짜 AI 전환
- "왜 AI로 DT를 하려 하나요? AI를 1~2%밖에 못 쓰는 겁니다"
- 모두가 AI를 가졌지만, 조직은 여전히 아무것도 배우지 못한다
- 강남언니가 전사 AI를 확산시킨 방식
- AX 기반 SI 프로젝트 개발 방법론
- AX, 사람과 일을 이해하는 여정
- AI 엔지니어링 필드 가이드 (AI Engineering Field Guide)
- 한국 정부 AX의 99%는 순서가 틀렸다
- 2026 AI 엔지니어 로드맵: 장난감 만드는 개발자에서 시스템 아키텍트로
- AX팀을 만드는 순간 실패한다 — 조직 전환의 제1원칙은 도구가 아니라 사람이다
- 씨앗을 먹어치우는 자들
- 노정석 비팩토리 대표 주장에 대한 분석과 평가
- 🦾 AI 네이티브 기업에서 실제로 벌어지고 있는 일
- 단순 자동화는 매몰 비용일 뿐: AI 에이전트가 '일하는 방식'을 통째로 바꿔야 하는 이유
- AX팀 리딩에서 깨달은 13가지 핵심 인사이트
- AI는 왜 돈이 안 될까? — AX 시대의 인프라·비용·운영 문제와 글로벌 대응 전략
- 12분 49초 만에 한 달치 기획이 나왔다: 콘텐츠 AX 실험기
- AI가 너무 잘 작동해서 회사가 망가졌다: 인텐트 엔지니어링(Intent Engineering)의 등장
- AI 시대의 창업론 — 노정석 비팩토리 대표 인터뷰 분석
- AI기업 Anthropic은 어떻게 일하는가
- AI 업무 자동화의 현실과 전망: 술레이만의 18개월 예측을 중심으로
- 코딩의 판도는 정말 바뀌었다 — 에이전트 시대, 개발자의 역할 재정의에 대한 심층 고찰
- AI 사용자 양극화 현상에 대한 깊이 있는 고찰
- AI 코딩 보조가 스킬 형성에 미치는 영향: Anthropic 연구의 심층 분석
- AI 코딩 도구와 개발자 양극화: 클로드 코드 도입 2개월 후의 현실
- 내부자의 증언: Claude Code 팀이 말하는 AI 코딩의 현실
- AI 시대, 개발자 역량의 재정의: Anthropic 채용 시험 사례가 던지는 근본적 질문
- AI 시대, 개발자의 생존 방정식이 바뀌고 있다
- 하이브리드 개발팀을 위한 JIRA 프로젝트 관리 완전 가이드
- AI 시대, 프로젝트 관리의 패러다임 전환: Jira 대안 논의에 대한 고찰
- 인공지능 시대의 협업 플랫폼: 맥락 관리가 만드는 새로운 금광
- AI로 인한 인원 재편, 이제 턱밑까지 왔다: 데이터가 증명하는 노동시장의 구조적 전환
- AX Engineer, 개발자의 새로운 정의