Claude에서 Codex로: 한 개발자의 전환 기록과 2026년 AI 코딩 에이전트 경쟁 구도
원본 출처 Reddit r/codex: “Codex Feels Like a Vibe Coder’s Dream After Months of Fighting Claude” GeekNews Korea (news.hada.io): 상기 Reddit 게시물의 한국어 요약 및 커뮤니티 반응 들어가며 2026년 5월, Reddit...
원본 출처 Reddit r/codex: “Codex Feels Like a Vibe Coder’s Dream After Months of Fighting Claude” GeekNews Korea (news.hada.io): 상기 Reddit 게시물의 한국어 요약 및 커뮤니티 반응 들어가며 2026년 5월, Reddit...
원문 출처: The Founder’s Playbook: Building an AI-native startup Anthropic Claude 공식 블로그 · 2026년 5월 14일 게재 X(트위터) 번역/소개: @dotey 들어가며: 왜 지금 이 플레이북인가 2026년 현재, AI는 스타트업이 탄생하는 방식 자체를 근본적으로 바꾸고 있다. 단 ...
에이전트 시대의 모델 선택은 단순한 성능 비교를 넘어, 오픈소스와 프로프라이어터리, 미국과 중국, 한국의 독자 노선이 교차하는 복합적인 전략적 결정이 되었다. 목차 에이전트 시대의 두뇌 선택 2강 체제: Claude Opus 4.7과 GPT-5.5 제3의 축: Google Gemini 3.1 Pro 중국산 모델의 급부상 ...
— “대화형 작업은 4.6이 더 편하고 잘해서”의 기술적 의미 들어가며 2026년 4월 16일, Anthropic이 Claude Opus 4.7을 출시한 직후 커뮤니티의 반응은 예상 밖이었다. 공식 벤치마크에서 4.7은 SWE-bench Verified 87.6%(4.6 대비 약 7%포인트 상승)를 기록하며 “역대 최강”이라는 수식어를 달았다....
— Claude Code 플러그인 Superpowers 완전 분석 — 출처: Makers Note 뉴스레터 14호 (2026년 5월 13일 발행) 원문 URL: https://maily.so/makersnote/posts/1do1dwqlox6 목차 이 글이 다루는 문제 — AI 코딩 도구의 태생적 한계 Superpowers란 ...
출처: OpenAI 공식 프롬프팅 가이드, Anthropic 공식 문서, HBR/Microsoft 연구, @hochul_shin__ Threads 시리즈 1. GPT-5.5의 프롬프팅 철학 전환: “과정”에서 “결과”로 2026년 4월 말, OpenAI가 공개한 GPT-5.5 공식 프롬프팅 가이드는 단순한 버전 노트가 아니다. 이것은 AI와 ...
오픈소스인가? LLM이 반드시 필요한가? DeepSeek을 쓸 수 있는가? 아키텍처팀 기술 세미나 — 별첨 자료 상위 문서: Microsoft GraphRAG — 지식 그래프 기반 차세대 RAG 시스템 목차 Microsoft GraphRAG는 무엇인가 — 성격과 정의 LLM은 반드시 필요한가 — 세 가지 모드 어떤 LLM을...
같은 이름, 완전히 다른 접근법 아키텍처팀 기술 세미나 — 별첨 자료 상위 문서: Microsoft GraphRAG — 지식 그래프 기반 차세대 RAG 시스템 목차 두 가지가 존재하는 이유 — 먼저 개념부터 제공 주체와 성격 핵심 철학의 차이 — 무엇을 기반으로 지식을 표현하는가 인덱싱 파이프라인 비교 Microso...
그래프 DB 구축부터 질의까지 완전 이해하기 아키텍처팀 기술 세미나 작성일: 2026-05-18 대상: RAG 기술에 처음 입문하는 분들 포함, 아키텍처팀 전체 목차 왜 일반 RAG로는 부족한가 — 문제 인식 Microsoft GraphRAG란 무엇인가 전체 시스템 아키텍처 — 큰 그림 먼저 환경 설정 — 시작 전 준비...
원본 영상: Broken Agents? It’s Not the Model. It’s the Harness. — Prompt Engineering 채널 (2026년 5월 16일 공개) 참조 원문: Cursor 블로그 — Continually Improving Our Agent Harness (2026년 4월 30일) / Anthropic 엔지니어...