"챗봇 다음은 AI가 들어 있는 컴퓨터" — Muse·Dots·Hermes·OpenClaw
작성 기준일: 2026년 10월 4일 대상: 스레드(Threads)에 올라온 AI 에이전트 비교 글 1건과 그 아래 댓글 문답 2건 원칙: 공개된 자료로 확인되는 내용은 사실로, 글쓴이의 주관적 평가와 예측은 의견으로 분리해 서술했습니다. 확인하지 못한 부분은 확인하지 못했다고 적었습니다. OpenClaw나 Hermes 만져본 입장에...
작성 기준일: 2026년 10월 4일 대상: 스레드(Threads)에 올라온 AI 에이전트 비교 글 1건과 그 아래 댓글 문답 2건 원칙: 공개된 자료로 확인되는 내용은 사실로, 글쓴이의 주관적 평가와 예측은 의견으로 분리해 서술했습니다. 확인하지 못한 부분은 확인하지 못했다고 적었습니다. OpenClaw나 Hermes 만져본 입장에...
작성 기준일: 2026년 10월 4일 검토 대상: 한국의 망분리(폐쇄망) 보안 체계가 오히려 해킹의 원인이 되었다는 취지의 Threads 게시글(본문은 사용자가 붙여 넣은 텍스트를 기준으로 했으며, Threads 링크 자체는 직접 열람하지 않았습니다) 현재 국내 각종 부처와 공공기관, 기업들이 반복해서 해킹당하는 이유 중 하나는 역설적으...
작성일: 2026-10-04 대상: 일요일 에스프레소를 내리며 쓴 「단상」(Codex, Astra, Harness, Skill에 관한 개인 에세이) 확인 범위: 글 본문은 전달받은 텍스트를 기준으로 했습니다. 함께 전달된 Facebook 링크는 사이트가 자동 접근을 막고 있어 열람하지 못했습니다. 따라서 게시글의 작성자, 게시 시각, 댓글 등은...
작성 기준일: 2026-10-04 (서버 날짜 확인) 대상 글: “요즘 여기저기서 제미나이의 성능 저하를 두고 비판이 나온다”로 시작하는 해설 글 (레딧 자기비하 사례, 나노바나나 2 불만, 트러스트파일럿 평점, 제미나이 3.5 프로 무산, 제미나이 4 아르곤 공개까지 다룬 글) 작성 방식: 최신 보도와 공식 문서를 직접 찾아 대조했고, 확인된...
작성일: 2026-10-04 0. 이 문서를 읽기 전에 이 문서는 어떤 사람이 SNS에 올린 “로컬 LLM과 에이전트를 석 달째 쓰고 있는 소감” 글을 풀어서 설명하고, 글에 등장하는 모델·도구·서비스가 실제로 무엇인지 최신 자료로 확인해 덧붙인 해설서입니다. 먼저 밝혀둘 점이 있습니다. 함께 전달된 페이스북 링크는 사이트가 자동 접근을 허용하지...
Richard Wu vs Uncle Bob Martin 논쟁 완전 해설 작성 기준일: 2026-10-04 이 문서는 두 사람의 X(구 트위터) 게시글 원문(사용자 제공)과, 웹 검색으로 확인한 관련 자료를 바탕으로 작성했습니다. 확인되지 않은 내용은 “해석” 또는 “확인되지 않음”으로 구분해 적었습니다. https://x.com/0...
작성일: 2026-10-03 대상 글: 에이전트를 만들며 느낀 “회사가 AI Ready가 아닐 때의 어려움”에 관한 단상 (Facebook 게시물로 공유된 글) 작성 방식: 제공된 본문을 단락별로 해설하고, 2026년 10월 현재 확인 가능한 최신 자료로 주장의 근거를 점검했다. 단상 에이전트를 만들면서 가장 힘든 순간은 LLM이 부족할 ...
영상 · LeanX 블로그 글 · Threads 게시물이 각각 무엇을 말하는지, 무엇이 확인되었고 무엇이 확인되지 않았는지 정리한 문서 작성 기준일: 2026년 10월 3일 “왜 FDE는 연봉 100만 달러를 받는가” Greg Isenberg 새 영상. 출연자 Vass(Veric Agents)의 한 문장: “AI를 적용하지 마라.” A...
Toss AX Session 후기 게시글 해설 작성 기준일: 2026년 10월 3일 목차 이 문서의 성격과 검증 범위 한눈에 보는 핵심 게시글이 전하는 이야기의 구조 먼저 알아둘 용어: AX, FDE, 해자, 골드셋 Toss가 공개해 온 AI 확산 방식 세 개의 세션이 하나의 이야기로 모이는 지점 필자의 골드셋 경험...
작성 일자: 2026-10-03 이 문서는 Threads에 올라온 한 게시글과 그 아래 달린 댓글·작성자 답글을 풀어서 설명하고, 글의 배경이 되는 기술(AI 기반 QA 자동화)과 노동시장·법제 정보를 최신 자료로 확인해 덧붙인 해설서입니다. 우리 회사에서 QA를 완전히 자동화하는 걸 해냈다. 새로운 빌드가 나오면 99%의 버그를 잡아낸다....