서론: AI 에이전트의 새로운 패러다임 엔터프라이즈 AI의 가장 큰 아이러니는 바로 여기에 있다. AI가 강력해질수록 예측 불가능해지고, 예측 가능하게 만들수록 AI의 장점이 사라진다는 것이다. 이 딜레마는 단순히 기술적 문제가 아니라 비즈니스의 근본적인 질문을 제기한다. “우리는 정말로 AI를 신뢰할 수 있는가?” Salesforce의 Agent...

목차 서론: 왜 하이브리드 추론인가 Atlas Reasoning Engine: 에이전트의 두뇌 Agent Graph: 결정론적 워크플로우의 핵심 하이브리드 추론의 실제 작동 방식 Agent Script: 인간과 기계의 언어 이벤트 드리븐 아키텍처와 확장성 다중 에이전트 오케스트레이션 실제 구현 사례와 패턴 보안, 거버...

목차 핵심 요약: 무엇이 변화했는가 위기의 서막: 세일즈포스의 고백 문제의 본질: 왜 LLM만으로는 부족한가 AI 환각의 실체: 업계 전반의 위기 세일즈포스의 해법: 하이브리드 추론 아키텍처 비즈니스 영향: 숫자로 보는 변화 업계 반응과 논쟁: 퇴보인가, 진화인가 경쟁사들의 대응: 마이크로소프트의 전략 산업적 의미: ...

목차 개요 핵심 개념: 적응형 품질이란? 쿼리 분류 전략 3단계 처리 파이프라인 실전 구현 가이드 성능 최적화 및 비용 절감 모니터링 및 개선 베스트 프랙티스 개요 문제 상황 많은 AI 애플리케이션이 모든 사용자 쿼리를 동일하게 처리합니다. 간단한 “안녕하세요”부터 복잡한 기술 지원 요청까지, 모두 같은 LLM...

들어가며: 왜 지금 컨텍스트 엔지니어링인가? 2025년, AI 에이전트 개발의 패러다임이 바뀌고 있습니다. 불과 1년 전만 해도 우리는 “더 큰 컨텍스트 윈도우”가 모든 문제를 해결할 것이라 믿었습니다. OpenAI가 128K 토큰을 지원하고, Anthropic이 200K를 발표했을 때, 우리는 환호했습니다. Gemini가 1M 토큰을 선보였을 때는...

📋 목차 개요 컨텍스트 엔지니어링이란? Agent-Skills vs Anthropic Skill-Creator 심층 비교 Agent-Skills 7가지 핵심 스킬 Context Engineering 4대 전략 (LangChain) Context Rot 완전 정복 실전 구현 가이드 컨텍스트 최적화 패턴 프로덕션 베스트 ...

목차 프로젝트 개요 시스템 아키텍처 환경 설정 Medium 수집 전략 GitHub 통합 전체 워크플로우 자동화 및 스케줄링 실전 예제 관련문서 Claude Code 기반 지식 관리 에이전트 개발 가이드 프로젝트 개요 목표 Medium의 특정 태그/작성자/큐레이션 글을 자동으로 수집, 분석, 정리하여 GitHub...

목차 프로젝트 개요 시스템 설계 환경 준비 실습 1: Claude.ai에서 시작하기 실습 2: Claude Code 설정 실습 3: MCP 서버 구축 실습 4: 커스텀 스킬 개발 실습 5: 전체 워크플로우 실행 고급 확장 트러블슈팅 관련문서 Claude Code 기반 지식 관리 에이전트 개발 가이드 프로젝...

개요 Claude Code를 활용하여 문서와 웹 콘텐츠를 자동으로 수집, 분석, 저장하고 재가공하는 지식 관리 에이전트를 구축하는 방법을 소개합니다. 이 시스템은 다양한 형식의 입력 소스를 처리하여 Obsidian, Notion 등의 지식 관리 도구에 자동으로 저장하고, 이를 다시 새로운 콘텐츠로 변환하는 완전 자동화된 워크플로우를 제공합니다. 시...

들어가며 Kent Beck은 소프트웨어 개발 방법론의 선구자입니다. 그가 만든 Test-Driven Development(TDD) 와 Tidy First 원칙은 단순히 코드를 작성하는 방법이 아니라, 코드의 품질과 유지보수성을 근본적으로 향상시키는 철학입니다. 이 문서는 “구조/기능을 절대 섞지 않는다”는 규칙이 정확히 무엇을 의미하는지, 왜 중요...