출처: Anthropic 공식 프롬프트 엔지니어링 가이드 (platform.claude.com), PyTorchKR 커뮤니티 정리 (discuss.pytorch.kr), Effort API 문서 (platform.claude.com) 대상 모델: Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude S...

프롬프트 엔지니어링 · 컨텍스트 엔지니어링 · 하네스 엔지니어링: 세 패러다임의 비교와 실전 적용 (2026) 문서 성격: 기존 Spring 개발자가 AI 에이전트 시스템을 구축할 때 “무엇부터 알아야 하는가”에 대한 완전 가이드. 하네스 엔지니어링을 중심축으로 삼아, 세 가지 엔지니어링 패러다임과 다양한 LLM 제공자 기반 개발 방법론을 체계...

설계 · 구현 · 보안 · 운영의 모든 것 (2026) 기반 출처: DenisSergeevitch/agents-best-practices · Anthropic Engineering Blog · OpenAI Harness Engineering · agentskills.io 작성일: 2026-06-01 관련글 AI 에이전트 모범 사...

위협 모델 · 가드레일 · 프로덕션 전 필수 평가 완전 해설 대상: AI 에이전트 시스템의 보안 취약점을 식별하고, 가드레일을 설계하며, 컴플라이언스를 보장하는 전문가 핵심 참조: references/security-evals-observability.md 출처: DenisSergeevitch/agents-best-practices 작성일: 2...

mvp-agent-blueprint.md · security-evals-observability.md 활용 완전 해설 대상: 에이전트 프로젝트를 이끄는 팀 리더, 제품 관리자, 엔지니어링 매니저 핵심 참조: references/mvp-agent-blueprint.md, references/security-evals-observability.md...

architecture.md · skills-and-connectors.md · MCP 통합 전략 완전 해설 대상: 에이전트 플랫폼 인프라를 설계하거나, 여러 에이전트가 공유하는 기반을 구축하는 플랫폼 아키텍트 핵심 참조: references/architecture.md, references/skills-and-connectors.md 출처: ...

agentic-loop.md · tools-and-permissions.md · checklists.md 완전 해설 대상: LLM 에이전트를 직접 구현하거나 기존 에이전트를 개선하는 ML 엔지니어 핵심 참조: references/agentic-loop.md, references/tools-and-permissions.md, references/...

원본 출처: Medium — Tort Mario GitHub — DenisSergeevitch/agents-best-practices 작성일: 2026-06-01 관련글 AI 에이전트 모범 사례: 프로덕션 수준의 하네스 엔지니어링 완전 해설 (2026) ML 엔지니어를 위한 에이전트 하네스 ...

“The model is what thinks. The harness is what thinks about.” — Rohit (@rohit4verse), “Last week’s Life-Harness paper: 116 of 126 model-environment setups improved by patching the harness alone.” (...

출처: Y Combinator Lightcone Podcast (2026년 5월 27일) — Pete Koomen(YC General Partner) 인터뷰 추가 출처: YC Startup School — Diana Hu(YC Partner) 강연 “The Playbook For Building An AI Native Company” 목차 ...