단상 23
- "Agent에게 맡길 수 있는 일의 크기"
- 「단상」세션 열 개보다 환경 하나
- "AI에게도 세상이 필요하다" — AI Ready 단상
- 점포개발 Agent와 Graph: "Source는 사실을, Graph는 관계를"
- "AI에게 질문하는 회사에서, AI에게 일을 맡기는 회사로"
- "Prepare Once, Orchestrate Many"
- AI Agent Gateway 플랫폼 비교와 철학
- "Agent는 100MD면 끝난다"는 착각 — 처음 해보는 일의 공수는 어떻게 계산하는가
- 누가 요청했고, 누가 실행했는가 — AI 에이전트 시대의 인증·인가 아키텍처
- "좋은 플랫폼은 FDE가 해결한 것을 먹어야 한다"
- 같은 모델인데 왜 다르게 일할까 — Codex에서 Kiro로 넘어가며 발견한 "Harness가 모델을 결정한다"는 사실
- "AI 플랫폼은 만들어봐야 이해된다"
- 디지털 동료는 RAG로 만들어지지 않는다 — 원문 해설과 2026년 현재의 산업 동향
- 코딩 에이전트는 상태 머신이어야 한다 — 원문 해설과 2026년 업계 동향
- 사내 AI 에이전트 플랫폼 아키텍처 - Oreo · ReKA · LangGraph Supervisor · A2A · 계약형 RAG
- 대화가 일로 이어지는 구조: AI 엔지니어의 역할 재정의
- 6개월의 궤적: 정지된 시스템에서 '자가 진화' 엔진으로
- AI 개발일지 단상 — "AI에게 필요한 것은 더 좋은 멈춤이다"
- Oreo Enterprise Agentic AI Platform: 계약 기반 에이전트 운영 체계
- AI 희망고문과 운영의 현실 — 엔터프라이즈 AI가 왜 PoC에서 멈추는가
- AI 코딩 단상을 읽고 느낀 것
- 스킬스로 에이전트를 길들이는 법
- MCP, Skill, Agent 완전 가이드