AX 63

• AX 조직 재설계의 핵심 아이디어를 아주 쉽게, 그리고 근거와 함께 풀어보기 2026/10/05
• AX는 왜 CTO 혼자서는 움직이지 않는가 2026/10/05
• 남들이 하는 AX 말고, 우리 조직에 맞는 AX: 페르소나 AX와 개성화 AX 2026/10/04
• "AI가 읽을 수 있는 데이터"는 왜 가장 깊은 해자라고 불렸을까 2026/10/03
• 왜 나는 클로드와 사내망을 잇는 '인간 API'가 되었는가 2026/09/28
• 아정당 'AI Builder' 채용 공고로 읽는 AI 시대의 채용 신호 2026/09/24
• KT 사내벤처 'climAX' 팀과 엠버링크(EmberLink) — AX 현장에서 찾은 데이터 연결 해법 2026/09/23
• AI 시대의 사고 전환: 결정론적 패러다임에서 확률론적 패러다임으로, 그리고 대기업 AX가 멈춰 서는 이유 2026/09/23
• FDE와 AX, 그 다음은 무엇인가 — Harness에서 RL Task Creation Pipeline으로 2026/09/21
• AX는 대체 누가 하는가 — 어느 회의실에서 시작된 질문과 한국 기업들의 답 2026/09/19
• 대기업의 AI 현실 — 어느 실무자의 관찰은 얼마나 사실에 가까운가 2026/09/19
• 현대차그룹 AX 성과 발표회 완전 해설 — AI보다 '문서 정리'가 먼저였던 이유 2026/09/19
• DX가 끝나야 AX를 시작할 수 있을까 2026/09/17
• "AI 직원을 어떻게 만들어야 하나" 2026/09/17
• DevOps 엔지니어의 AX팀 발령 3개월, 현장에서 나온 7가지 소회 2026/09/16
• 보이저엑스는 왜 "AI 시대를 위해 준비된 조직"이 되었나 2026/09/16
• AI 도입 이후 조직이 실제로 겪는 변화: 생산 가속과 인간 부담 증가의 역설 2026/09/16
• GPT-6 Astra와 "모델의 에이전티피케이션(Agentification of the Model)" 2026/09/06
• "컨설팅 3개월 받고 남은 건 PDF 한 개였음" — AX가 진짜로 막히는 지점 2026/09/05
• 2026년 국내 AX 사업의 현실 다섯 가지 — 필드 관찰과 시장 데이터로 다시 읽기 2026/09/01
• AX(AI Transformation) 사업의 현실 2026/08/31
• Eval이 새로운 PRD다 — Anthropic 초대 PM Dianne Penn의 통찰과 AI-Native 조직 설계 2026/08/04
• AI 네이티브 시대 프로젝트 관리법 — DBR 칼럼 상세 해설 2026/08/04
• "일을 잘하는 팀장, AI를 잘 다루는 사람" 2026/08/01
• 토스·쿠팡 11년 차 PO는 왜 회사를 나와 AI 창업가가 됐나 — 네오(이석희) × 공대선 대담 2026/08/01
• 카카오벤처스의 AI 네이티브 업무 환경: Orrery, Dealroom, Pedigree 2026/08/01
• "우린 3주차에 그냥 접을 뻔했음" — AI 도입 실패와 성공을 가른 3주의 기록 2026/08/01
• 우리 개발팀 맞춤 하네스 엔지니어링 구축하기 — 바이버스AI(VibersAI) 사례 2026/08/01
• AX(AI 전환), 실제로 해낸 기업들은 무엇을 다르게 했는가 2026/07/27
• AX(AI 전환)가 현실에서 부딪히는 벽 — 정리되지 않은 업무와 대표의 딜레마 2026/07/27
• 워크숍은 콘텐츠, 습관은 시스템이다 — AI 도입이 "한 번으로 끝나는 회사"와 "계속 쓰는 회사"의 차이 2026/07/27
• 기획자, 디자이너가 알아야 할 프롬프트 엔지니어링 vs. 컨텍스트 엔지니어링 vs. 인텐트 엔지니어링, 그리고 오케스트레이션 우선 사고 2026/07/19
• 제로에서 시작하는 에이전틱 AI 기획자, 디자이너 2026/07/19
• 제로에서 시작하는 에이전틱 AI 엔지니어 — 14단계 로드맵 2026/07/18
• 섀도우 AI(Shadow AI)와 '알트+탭 문화': 왜 우리는 회사에서 AI를 쓰면서도 숨기는가 2026/07/18
• 대기업 AX 관점에서 본 코딩 하네스 논쟁 2026/07/16
• "AI가 개발자를 대체한다"가 아니라 "모든 조직이 소프트웨어 조직이 된다" 2026/07/16
• AI 전환이 실패하는 진짜 이유 — MIT NANDA 리포트와 "사고의 격차" 2026/07/10
• 15년 만에 돌아온 창업자, DeNA를 "AI 회사"로 다시 짓다 — 난바 도모코 사장 복귀와 AI 올인 전략의 전말 2026/07/09
• AI 미결 증후군과 각자도생 AI: 조직의 AI 도입은 왜 끝맺지 못하는가 2026/07/09
• "각자 AI 쓰기"로는 시너지가 나지 않는다 — 사내 통합 에이전트 시스템이 필요한 이유 2026/07/07
• 하네스 엔지니어링(Harness Engineering)이란 무엇인가 — AI 에이전트를 실제로 작동하게 만드는 숨은 계층 2026/07/04
• 바이브 코딩의 종말이 온다 2026/07/04
• EP91. 26.1Q 비즈니스 관점에서의 AI 2026/07/03
• AI 사용자 성숙도 체크리스트 완전 해설: 왜, 무엇을, 어떻게 2026/07/02
• AI 사용자 성숙도 체크리스트: 10개 도메인 × 80개 체크포인트 2026/07/02
• Boris Cherny의 5가지 제품 아키타입: AI 시대의 직무 재편 2026/06/30
• "AI 업무로 전환하래요" — 한 사람의 타임라인에 동시에 걸린 AX의 두 얼굴 2026/06/30
• Hermes Agent 장기 운영기로 읽는 자가학습형 AI 에이전트의 명암 2026/06/30
• 대기업에서 진짜 AX를 한다는 것은 어떤 모습일까? 2026/06/30
• 사내 AI 에이전트 플랫폼 아키텍처 - Oreo · ReKA · LangGraph Supervisor · A2A · 계약형 RAG 2026/06/29
• Oreo Enterprise Agentic AI Platform: 계약 기반 에이전트 운영 체계 2026/06/04
• "왜 AI로 DT를 하려 하나요? AI를 1~2%밖에 못 쓰는 겁니다" 2026/05/10
• 모두가 AI를 가졌지만, 조직은 여전히 아무것도 배우지 못한다 2026/05/08
• 강남언니가 전사 AI를 확산시킨 방식 2026/05/07
• AX 기반 SI 프로젝트 개발 방법론 2026/05/07
• AX, 사람과 일을 이해하는 여정 2026/05/04
• 한국 정부 AX의 99%는 순서가 틀렸다 2026/05/01
• AX팀을 만드는 순간 실패한다 — 조직 전환의 제1원칙은 도구가 아니라 사람이다 2026/04/10
• 단순 자동화는 매몰 비용일 뿐: AI 에이전트가 '일하는 방식'을 통째로 바꿔야 하는 이유 2026/04/02
• AX팀 리딩에서 깨달은 13가지 핵심 인사이트 2026/03/31
• EP 91 핵심 주제 심층 분석 2026/03/22
• EP 91. 26년 1Q 비즈니스 관점에서의 AI 2026/03/22