DeepSeek-V4 11

• "이제는 클로드 코드 + 중국 오픈모델 하이브리드 시대" 2026/08/18
• "문제는 모델이 아니라 에이전트다" — 딥시크가 이틀 만에 열어젖힌 세 개의 전선 2026/08/16
• DeepSeek-V4-Flash-0731: 재훈련만으로 에이전트 성능을 끌어올린 284B 모델 2026/08/01
• Motif 3(Beta)는 정말 DeepSeek V4 Pro와 "동급"인가 2026/07/25
• 사무 자동화에서 LLM 벤치마크가 믿을 수 없는 이유 — Tool Calling 불일치, 프론티어 가격 딜레마, 그리고 굳어지는 해자 구조 2026/07/16
• 마이크로소프트는 왜 중국 AI 모델을 만지작거리는가 2026/06/18
• DeepSeek와 소버린 AI: 자본·칩·데이터센터·에이전트의 네 층위 설계 2026/06/18
• 루프 엔지니어링(Loop Engineering): 2026년 AI 엔지니어가 반드시 알아야 할 것 2026/06/11
• 역할 분리 멀티 모델 아키텍처: Claude Opus 4.8 오케스트레이터 + DeepSeek V4 Pro 구현 에이전트 + DeepSeek V4 Flash 감사 레이어 2026/06/11
• DeepSeek V4 Pro vs GPT-5.5 Pro: 정밀도 대결 2026/06/10
• LLM 스킬 생성의 역설 · DeepSeek-R1의 혁신 · LLM 스티어링의 귀환 2026/05/19