원문: 요즘IT — 여행하는 기획자 개요: 이 글이 왜 중요한가 이 글은 단순한 성공 후기가 아니다. ‘코딩 공포증’을 가진 비개발자 기획자가 4개월 동안 99개의 서비스를 혼자 배포하면서 겪은 실험과 실패의 기록이며, 그 과정에서 도출한 AI 시대 기획자의 생존 전략이다. 특히 주목할 점은 이 글의 주인공이 기술을 습득한 것이 아니라, 기술...

논문 정보: SWE-CI: Evaluating Agent Capabilities in Maintaining Codebases via Continuous Integration 저자: Jialong Chen (중산대학교), Xander Xu, Hu Wei, Bing Zhao (알리바바 그룹) 발표일: 2026년 3월 4일 (arXiv:2603.03823v...

Zephyr(@Zephyr_hg)의 X(트위터) 스레드 원문을 기반으로, 최신 산업 데이터와 트렌드를 보강하여 재구성한 심층 분석 문서 들어가며: 기준선이 된 AI 리터러시 2010년에 구글 검색을 할 줄 아는 것이 특별한 능력처럼 느껴지던 시절이 있었다. 하지만 채 몇 년이 지나지 않아 구글 검색은 누구나 하는 당연한 일이 되어버렸고, 그 ...

원문: Viv Trivedy (@vtrivedy10), LangChain 엔지니어 서론: 에이전트란 무엇인가 에이전트를 이해하는 가장 간결한 공식이 있다. 에이전트 = 모델 + 하네스(Harness). 이 등식은 단순해 보이지만, 그 안에 에이전트 엔지니어링의 핵심이 모두 담겨 있다. 모델이 아닌 모든 것은 하네스다. 하네스란 모델 그 자체를...

Uncle Bob Martin의 통찰 심층 분석 “AI agents have vastly changed the build vs buy calculus. The vast majority of tools can be built at virtually no cost.” — Robert C. Martin (@unclebobmartin), 2026. 3...

How We Built LangChain’s GTM Agent — 상세 기술 해설 작성 기준 : LangChain 공식 블로그 및 Deep Agents 공식 문서 (2026년 3월 기준) 원문 출처 : https://blog.langchain.com/how-we-built-langchains-gtm-agent/ 목차 도입: GTM...

작성 일자: 2026-03-11 참고 출처: github.com/karpathy/autoresearch, github.com/karpathy/agenthub 들어가며: “고기 컴퓨터”의 시대가 끝나다 Andrej Karpathy는 2026년 3월, autoresearch 레포지토리의 도입부에 다음과 같이 썼다. 언젠가 최전선의 AI 연구는 먹...

출처: 요즘IT (https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3647/) 작성 일자: 2026-03-11 들어가며: 콘텐츠 마케터의 오랜 고민 콘텐츠 마케팅 현장에서 AI를 활용하는 시도는 이미 꽤 오래전부터 있어왔다. 프롬프트에 키워드를 입력하고 나온 결과물을 다듬어 발행하거나, GPTs를 직접 구성해보거나, ...

출처: LangChain Blog (2026-03-04 공개) 원문: LangChain Skills | LangSmith CLI & Skills | Evaluating Skills GitHub: langchain-skills | langsmith-skills | skills-benchmarks 1. 서론: 왜 이 발표가 중요한가 202...

IBM Technology | Grant Miller | 2026년 3월 8일 원본 영상: 4 Ways AI Agents Should Behave for Smarter Systems 목차 들어가며: 에이전트 AI에 대한 오해 슈퍼 에이전트의 위험성 우리가 피해야 할 것: 과도한 자율성과 과도한 권한 우리가 원하는 것: 협업하는...