BLUEBUG'S BLOG

대형 언어 모델(LLM) 탈옥 기술 완전 해설: 과거, 현재, 그리고 미래

문서 목적: 본 문서는 AI 보안 연구자, 개발자, 그리고 AI 안전에 관심 있는 독자를 위해 공개된 연구 자료를 바탕으로 LLM 탈옥 기술의 구조적 원리와 방어 전략을 체계적으로 설명한다. 모든 프롬프트 예시는 구조적 이해를 위한 것으로, 실제 악용 가능한 세부 내용은 안전한 자리표시자(placeholder)로 대체되었다. 관련글 一文读懂引发F...

YC Paper Club: AI 연구는 지금 어디로 가고 있나 — 5편의 논문 정리

Y Combinator의 사무실에서 격주로 열리는 작은 모임인 “YC Paper Club”에서, 연구자·엔지니어·창업가들이 모여 최근 발표된 논문 다섯 편을 발표하고 토론한 세션의 내용을 정리한 글이다. 다루는 주제는 단백질 생물학에 스케일링 법칙이 통하는지, LLM의 셀프플레이가 왜 한계에 부딪히고 어떻게 그 한계를 넘는지, 음성 대화형 AI에 실시...

에이전트는 자동화가 아니다 — 워크플로우의 자유와 "내 재료"로 만드는 콘텐츠

https://www.facebook.com/share/p/18S5Q37r97/ 에이전트는 자동화에 있지 않다. 에이전트를 자동화로 접근하는 건 피상적인 접근이다. 자동화 워크플로우를 만드는 일은 대부분 그냥 예전부터 할 수 있었던 일이다. 에이전트의 가치는 개인에게 슈퍼파워를 주는 것이다. 잡무를 처리해주는 것이 아니라 할 수 없던 일을 ...