BLUEBUG'S BLOG

최적화의 역설: 속도 개선이 품질 저하를 초래한 사례와 그 반전

관련글 AI 에이전트 팀 기반 ETL 파이프라인 최적화 사례 분석 58배 속도 향상이라는 극적인 성과를 달성한 직후, 그 최적화가 근본적으로 잘못되었다는 것이 발견되었다. OCR을 비활성화하여 PDF 처리 속도를 16분에서 16.6초로 단축했지만, 정작 Docling을 사용하는 이유 자체가 OCR 기능이었다. 결과로 나타난 데이터 품질은 심각했...

AI 에이전트 팀 기반 ETL 파이프라인 최적화 사례 분석

이 문서는 5인 AI 에이전트 팀을 구성하여 ETL 파이프라인의 성능 병목을 분석하고 최적화한 프로젝트 사례를 다룬다. 프로젝트 초기 상황에서 전체 처리 예상 시간은 153시간으로 추정되었으며, 약 1,786개의 파일을 처리해야 하는 대규모 작업이었다. 파일 구성은 MD/TXT/HTML 약 870개, PDF 389개, PPTX 307개, DOCX 20...

코딩의 판도는 정말 바뀌었다 — 에이전트 시대, 개발자의 역할 재정의에 대한 심층 고찰

원문 소개 이 문서는 시니어 프론트엔드 개발자 teo.v가 Velog에 게시한 「진짜로 코딩의 판도는 바뀌었다. 개발자는 어떻게 해야 할까?」라는 글을 읽고, 그 핵심 메시지를 현재 AI 코딩 에이전트 생태계의 최신 데이터와 함께 깊이 있게 분석한 느낀점 및 고찰 문서이다. 1. “2%에서 79%로” — 숫자가 말해주는 패러다임 전환의 실체 ...

AI 에이전트 팀과 하이브리드 RAG: 지식 작업의 새로운 지평

관련문서 Agent Teams 활용 가이드 서론: 단독 에이전트에서 협업 팀으로의 진화 2026년 2월 5일, Anthropic이 Claude Code의 새로운 실험적 기능인 “Agent Teams”를 발표했을 때, 이는 단순한 기능 추가가 아니라 AI 보조 개발의 패러다임 전환을 의미했습니다. 지난 몇 년간 우리는 단일 AI 에이전트가 작업을 ...