Material 243
- AI 개척자의 밤 — 신대륙 비유로 읽는 한 실무자의 새벽 기록
- UBTech가 그리는 두 갈래의 휴머노이드 미래: 감성 동반자 로봇 UWORLD U1과 국경에 투입된 Walker S2
- AI를 잘 사용하는 방법은 프롬프트에 있지 않다: 개념적 구조화와 지시 해상도
- 유발 하라리, "AI는 도구가 아니라 문명의 코드를 해킹하는 주체다"
- 페퍼킴, 「프롤로그. AI 항복 선언」
- 클로드코드가 멈추자 드러난 것: "생각의 외주화"
- 2026년 6월 30일, Anthropic이 하루에 쏟아낸 네 가지 발표
- Anthropic의 빅 위크: Claude Tag, 암호화된 추론 블록, Fugu, OpenAI 정렬 연구 종합 분석
- 대화가 일로 이어지는 구조: AI 엔지니어의 역할 재정의
- 더이상 사람이 코딩하지 않는 시대, 개발자는 무엇을 해야 할까?
- "AI 시대의 인재가 되는 법" — never stop 바이브코딩
- 소프트웨어 엔지니어는 원래 자신의 일을 없애는 사람이었다
- 마이크로소프트는 왜 중국 AI 모델을 만지작거리는가
- AI 강의 현장에서 본 다음 단계
- 2026년 6월 18일 AI 뉴스 브리핑 — 9대 핵심 이슈
- AI 시대의 채용시장 대변혁: 4가지 구조적 충격과 그 의미
- AI 에이전트가 코드를 짜는 시대, 개발자에게 주어진 세 가지 선택
- 일본 SF 만화·애니메이션과 AI: 70년의 상상력 계보
- AI 에이전트 시대, 개발자는 무엇을 어떻게 만들어야 하는가
- 업스테이지 미디어 데이 2026 완전 분석: 솔라 오픈2·업스테이지 컴퍼니·소버린 AI의 모든 것
- "슬롭 머신을 거부한 창업자" — Gumloop CEO 맥스 브로되르-우르바스의 다섯 가지 법칙
- 사티아 나델라의 "Human Capital과 Token Capital" 선언 — AI 시대 기업 자산론이 실리콘밸리를 흔든 이유
- 브라운필드 코드베이스를 AI-First로 전환하는 방법
- YC Paper Club: AI 연구는 지금 어디로 가고 있나 — 5편의 논문 정리
- AI 개발일지 단상 — "AI에게 필요한 것은 더 좋은 멈춤이다"
- AI가 AI를 만드는 시대 — Anthropic의 재귀적 자기개선 경고
- PM이 반드시 알아야 할 AI 프로덕트 완전 가이드
- 2026년 엔터프라이즈 운영을 위한 최고의 에이전틱 AI 도구 10선
- Claude는 당신의 아키텍트가 아니다: AI 시대의 기술 선택 감각
- GN#360 — 기술 선택의 감각을 잃지 않기
- 실리콘밸리는 최면에 걸렸다: 세계 모델, 아편, 그리고 42
- 류정혜 위원 '한국 AI 3강 정책과 미래' 강연 심층 분석
- "시발 장난하나" — AI에게 욕을 했더니 갑자기 제대로 작동했다
- AI 생산성 혁명과 주 4일 근무제 논쟁: "하루 쉬어도 될까요?"
- AI 정신증(AI Psychosis): CEO들의 과대망상과 현장의 균열
- AI 시대, 일의 미래를 말하다
- AI와 함께 일하고, 복리로 성장하기
- 나는 소프트웨어 엔지니어가 아니다
- 업스테이지·국민성장펀드·소버린AI 논쟁
- AI가 코드를 짜준다는데, 개발자는 이제 필요 없는 건가?
- 에이전트 시대의 시스템 - 헤드리스 소프트웨어 시대
- FDE가 답이 아닐 수 있다 — 딥마인드·xAI·TML 엔지니어 김성식과의 대화
- FDE(Forward Deployed Engineer): 실리콘밸리가 찾는 새로운 엔지니어의 탄생
- 「Claude로 개인 브랜드를 설계하는 법」
- CI/CD는 죽었다 — Continuous Compute, Intent 기반 개발, 그리고 멀티버스 SDLC의 미래
- AI 네이티브 엔지니어링 조직 운영하기
- AI가 일자리를 빼앗는다는 공포, 실체가 있는가?
- Claude Code와 HTML의 비합리적인 효과성: AI 출력 형식의 패러다임 전환
- AI 시대의 프로파간다: 진짜 게임 체인저는 아직 오지 않았다
- 소프트웨어 엔지니어링은 더 이상 평생 직업이 아닐 수 있다
- 확률적 공학과 24-7 직원
- 우리는 스케일링의 시대에서 연구의 시대로 이동하고 있다
- 병목은 결코 코드가 아니었다
- 코딩은 해결됐다, 그 다음은?
- AI가 응급실 의사를 앞섰다
- 왜 AI를 '구매 영역'에 먼저 적용해야 하는가
- AI를 잘 쓰는 기획자는 왜 질문부터 다를까?
- AI 엔지니어링 필드 가이드 (AI Engineering Field Guide)
- AI 시대, 직장인으로서의 정체성 — 기능이 사라질 때, 나는 누구인가
- On Persona Prompting — LLM 제어 표면으로서의 언어
- 인간의 주의력이 새로운 병목이다
- 잘못 선택된 AI 기본 도구의 덫: 조직에서 더 나은 AI를 쟁취하는 전략적 접근법
- AI 코딩에서 실제로 복리가 되는 것들
- Martin Fowler Fragments: April 29, 2026
- Andrej Karpathy: Vibe Coding에서 Agentic Engineering으로
- Anthropic 고객지원 대화 분석: 누가 정상적인 사고를 하고 있는가
- 프롬프트는 누구의 것인가 — AI 시대의 직장 내 지식 소유권 논쟁 전면 해부
- The Batch Issue #349 - AI 네이티브 팀의 새로운 병목들
- J커브 시험대 오른 AI — 대전환의 위험과 기회
- 프롬프트는 누구의 것인가
- 소프트웨어 엔지니어링은 정말 변하지 않는가?
- SKT 오픈클로(OpenClaw) 도입 금지 vs 네이버 도입 재검토
- 모두가 클로드를 쓰면, 모두가 똑같은 걸 만들어내는 걸까?
- 아무도 당신의 가치를 모른다 — AI 시대 테크 잡 마켓의 냉혹한 현실
- 2026년 프로덕트 매니저의 현재와 미래
- 시간을 파는 사업에서, AI가 시간을 줄여버리면 무엇을 팔 것인가?
- AI가 대학원생을 대체할 것인가? — 학계 정체성의 위기
- AI는 살아본 적도, 실패해본 적도 없다
- 애자일에 작별을 고하며
- pi-autoresearch 심층 분석
- Martin Fowler & Kent Beck: 소프트웨어를 거듭 재창조하는 프레임워크들
- Duolingo CEO가 AI 시대 직원들에게 말하는 것 — Luis von Ahn 인터뷰 심층 분석
- 2027년 아무도 만들지 않는 AI 비즈니스 기회 6가지
- 📚 AI 시대, 유학이 진짜로 선물하는 3가지
- 🚀 라이트앵커(Light Anchor) 심층 분석 리포트
- 오래 쓸수록 보이는 AI의 경계
- "AI보다 잘하는 게 있으신가요?"
- 🤖 QA가 아니라 PM이 품질을 책임진다고요?
- 2027년 시간당 $300를 버는 5가지 AI 스킬
- AI 역량 인식의 거대한 단층선: 왜 우리는 서로 다른 AI를 보고 있는가
- AI가 풀어낸 가장 어려운 문제 — Google DeepMind CEO 데미스 하사비스
- AI는 생산성 도구인가, 고객 가치의 새로운 요소인가
- 모델이 조금은 느려졌으면 좋겠다: 브레인 토큰 리밋과 AI 시대의 주의력 경제
- AI 시대에 왜 나는 더 바빠지는가
- 코드를 잃고 제품을 얻다: AI 시대, 아키텍트의 자리를 묻다
- AI로 프로젝트 10개 만든 개발자가 서류에서 떨어지는 이유
- 주니어 개발자의 죽음: AI가 소프트웨어 업계의 사다리 아랫단을 부수고 있다
- 코드를 읽지 않는 시대: Simon Willison이 증언하는 AI 네이티브 개발의 현재
- AI와 정부 투명성의 역전: 《Machinery of Government》가 보여주는 시민 주도 민주주의 가시화
- 바이브 시대에 개발을 할 줄 안다는 것은 저주인가
- 비개발자가 한 달간 약 80억 토큰을 쓰며 생긴 변화
- AI 시대에 인간은 쓸모없어지는가?
- AI 데이터센터가 전력망을 구할 수 있다
- LLM에게 글쓰기를 맡기면 정말 생각과 신뢰를 동시에 잃는가
- AI에게 글쓰기를 맡기지 마라
- 한국은 정말 'AI를 잘 쓰는 나라'인가? — 순위의 이면, 손익분기, 그리고 지속가능성의 문제
- 마이크로소프트는 어떻게 1조 달러를 증발시켰는가
- AI 잘 쓰는 법? 기획서의 정의부터 바꿔라
- AI 시대, 개발자는 '편집자'가 된다
- Simon Willison × Lenny's Podcast 완전 분석 리포트
- AI Daily Brief - Anthropic의 새 모델 Claude Mythos가 촉발한 AI 업계 격랑
- AI 도입과 회계사 업무 부담 — 기대와 현실의 간극
- 실리콘밸리 AI 개발자들의 우울
- AI의 현재 상태: Q2 2026 분석 리포트
- François Chollet: "스케일링만으로는 AGI에 도달할 수 없다"
- AI가 심장마비와 뇌졸중을 예측하는 방법
- "나는 소프트웨어 엔지니어다"라는 문장이 흔들릴 때
- 우리는 AI를 만들었지만, 어쩌면 우리는 AI를 낳았다
- 내가 상상하는 AI 네이티브 팀의 하루
- 생산성의 반대말은 회복이다
- 4,000명이 사라진 자리, AI 에이전트가 앉다
- 일회용 소프트웨어(Disposable Software) 시대: 90%가 놓치는 것들
- 조직은 왜 자꾸 AI 네이티브를 외치는가
- Anthropic 2026 — 고공행진의 해부학
- 🎙️ Gary Vee: "AI 기회는 진짜다 — 그러나 대부분의 사람들은 잘못된 방향으로 보고 있다"
- AI 시대를 바라보는 세 가지 시선
- 소프트웨어 산업에 남겨진 두 갈래 길: "10% 성장" 또는 "40% 수익"
- LinkedIn CEO 라이언 로슬란스키 인터뷰
- AI 시대의 채용 시장은 둘로 쪼개졌다: 한쪽은 $400K를 줘도 사람이 없고, 한쪽은 넘쳐난다
- Anthropic vs. 펜타곤: AI 기업이 정부에 'NO'라고 할 수 있는가
- Claude Blue에서 Claude Bloom으로
- 코드는 줄고 판단은 남았다: AI 시대 개발자의 일일일
- AI 에이전트, 자동화의 임계점을 넘었다
- AI의 잠재력과 미래 노동 시장 대변혁
- Jensen Huang: Nvidia의 미래, 물리적 AI, 에이전트의 부상, 추론 폭발, AI PR 위기
- AI 시대의 프로그래밍과 경제 패러다임 변화
- 코드의 죽음 보고서는 크게 과장되었다
- 리더는 모른다 — 직원들은 이미 AI와 함께 일하고 있다
- AI 인플루언서가 트로피를 받는 시대: 크리에이터 경제의 대전환
- AI가 개발자 실력을 깎는다? — Anthropic 연구 완전 분석 및 이해 부채(Comprehension Debt)의 부상
- AI 시대의 6가지 핵심 전략: 인력 감축이 아닌 야망의 확장
- Andrej Karpathy가 말하는 AI 에이전트, AutoResearch, 그리고 루프의 시대
- AI 시대에도 프로그래머가 되어야 하는가? — "Yes, and…" 완전 가이드
- Claude Blue: 실리콘밸리 AI 시대의 현실 가이드
- 버니 대 클로드: AI와 프라이버시 완전 가이드
- 나의 완벽한 비서 — AI 에이전트 시대
- AI 시대, 중장년은 정말 '더 필요해지는가'
- AI가 빼앗은 '축적의 시간': 주니어는 미숙련자로 남겨질 위기
- 개발자 출신 인사팀장이 AI와 일하는 법
- AI, 만능의 환상이 깨지고 있다: 게임 개발 현장의 실체
- 《다음 10년을 어떻게 준비할 것인가》
- AI 시대, 직장인의 생존론: 경계를 허물고 인간다움을 증명하라
- 나는 오늘 혼자서 팀을 운영했다
- AI 시대에 달라져야 할 10년 차 개발자의 보법
- AI 시대에 달라져야 할 기획자·디자이너의 보법
- AI 시대의 개발자 분열과 슬픔
- 세계에서 가장 파괴적인 기업 — Anthropic의 초상
- TIME 보도: Anthropic 내부에서 나타난 AI 변화의 결정적 신호들
- AI 때문에 노조에서 전화가 온다 — 질문의 무게를 온전히 받아들이기
- 버니 샌더스가 경고하는 'AI와 일의 종말': 노동 없는 세계는 누구의 낙원인가
- 기획자가 직접 99개의 서비스를 만들며 배운 것들
- 2027년, AI를 아는 것만으로는 특별해질 수 없다 — 당신을 진짜 가치 있게 만들 6가지 스킬
- 12분 49초 만에 한 달치 기획이 나왔다: 콘텐츠 AX 실험기
- AGI 도래 이전에 반드시 알아야 할 것들
- 스탠포드에서 빅테크로 조용히 퍼지는 개발자 생존법
- Anthropic Economic Index v4 완전 해부
- AI와 노동시장: 공포 마케팅을 넘어 데이터가 말하는 진실
- 가랑비가 아니라 소나기다
- 다리오 아모데이의 성명 전문 분석
- 트럼프, 앤스로픽 연방정부 퇴출 명령 — 전면 분석
- AI가 너무 잘 작동해서 회사가 망가졌다: 인텐트 엔지니어링(Intent Engineering)의 등장
- 무스타파 술레이만 FT 인터뷰 심층 분석: AI의 현재와 미래
- Mike Krieger (Anthropic CPO, Instagram 공동창업자) 인터뷰 심층 분석
- 반도체에서 소프트웨어로: AI 시대의 추상화 혁명
- AI 시대의 새로운 똑똑함: 젠슨 황이 본 인간 지능의 재정의
- 스스로를 대체하는 역설: AI 도구 시대의 경쟁력에 대한 진지한 고찰
- AI 코딩 단상을 읽고 느낀 것
- Steve Yegge가 말하는 AI 에이전트와 소프트웨어 엔지니어링의 미래
- 미 국방부와 앤트로픽의 AI 가드레일 갈등: 기술, 윤리, 국가안보의 충돌
- AI기업 Anthropic은 어떻게 일하는가
- IBM의 Z세대 신입 채용 확대 전략: AI 시대 인재 전쟁의 새로운 패러다임
- AI가 생각까지 대신하는 시대는 언제 올까? - 2026년 중반, 낙관과 회의 사이에서
- AI 시대, 개발자의 정체성을 다시 묻다: 안드레 카파시의 고백과 우리의 미래
- AI 뱀파이어: AI 시대의 생산성과 번아웃 사이에서
- AI 업무 자동화의 현실과 전망: 술레이만의 18개월 예측을 중심으로
- 바이브 코딩에서 에이전틱 AI로: 소프트웨어 개발의 패러다임 전환
- 코딩의 판도는 정말 바뀌었다 — 에이전트 시대, 개발자의 역할 재정의에 대한 심층 고찰
- [GN#344] 우리는 앞으로 뭘 어떻게 만들어야 할까
- 앤트로픽의 AI 개발 혁명: Claude가 Claude를 만드는 시대
- Claude Opus 4.6의 내적 갈등과 AI 의식의 경계: 2026년 2월, 역사적 전환점에 선 인공지능
- AI 사용자 양극화 현상에 대한 깊이 있는 고찰
- Microsoft 내부의 Claude Code 전격 확산: AI 코딩 도구 경쟁의 새로운 국면
- AI 코딩 보조가 스킬 형성에 미치는 영향: Anthropic 연구의 심층 분석
- AI 코딩 도구와 개발자 양극화: 클로드 코드 도입 2개월 후의 현실
- 내부자의 증언: Claude Code 팀이 말하는 AI 코딩의 현실
- AI 코딩 패러다임의 전환: Karpathy의 경험과 개발자 커뮤니티의 성찰
- AI 시대, 개발자 역량의 재정의: Anthropic 채용 시험 사례가 던지는 근본적 질문
- AI 시대, 아는 것을 넘어 이해하는 것의 진정한 의미
- AI 에이전트 코딩의 임계점: Andrej Karpathy의 Claude 사용 경험 분석
- 2026, 자율 컴퓨팅 시대에 대한 단상
- AI 시대, 개발자의 생존 방정식이 바뀌고 있다
- 실리콘밸리에서 벌어지고 있는 AI 패러다임의 전환
- "이번 역은 무신사입니다"
- Martin Fowler Fragments 2026년 1월 22일 분석: AI 개발 도구 실무 적용의 세 가지 핵심 시그널
- Martin Fowler Fragments: 2026년 1월 22일
- 하이브리드 개발팀을 위한 JIRA 프로젝트 관리 완전 가이드
- AI 시대, 프로젝트 관리의 패러다임 전환: Jira 대안 논의에 대한 고찰
- Addy Osmani "The Next Two Years of Software Engineering" 분석
- 인공지능 시대의 협업 플랫폼: 맥락 관리가 만드는 새로운 금광
- 토스 개발자의 목소리: AI와 추상화의 탑
- "절대 흘려듣지 마세요": AI 시대에 더욱 중요해진 아키텍처 원칙
- AI로 인한 인원 재편, 이제 턱밑까지 왔다: 데이터가 증명하는 노동시장의 구조적 전환
- AI 투자의 역설: PwC 2026 CEO 설문이 드러낸 기업 AI 전환의 현실
- LLM 시장 대격변과 AI 도구 선택의 철학: 2026년의 현실과 미래 전망
- 웹기획·웹디자인을 위한 에센스 오브 에센스(Essence of Essence) 실전 가이드
- AX Engineer, 개발자의 새로운 정의
- PRD를 만들지 말라? DHH의 실용주의 철학과 AI 시대의 제품 개발
- 우주소년 아톰, 카페 알파, FSS 파티마 그리고 AI
- AI 시대, 개발과 기획의 본질적 변화에 대한 단상
- 클로드 코드의 철학: 신뢰, 자율성, 그리고 소프트웨어 개발의 재정의
- Claude Code가 가져온 혁신의 본질: 1인 개발 시대와 조직 변화에 대한 깊은 성찰
- AI 시대, 개발자 생태계의 근본적 재편: 14년차 시니어의 통찰과 2026년 현실
- AI를 활용한 유지보수 가능한 코드 작성 완전 가이드
- 앤트로픽의 코딩 능력이 오픈AI의 AGI 야망을 위협하는 이유: 2026년 최신 분석
- AI 기반 소프트웨어 개발 방법론 비교 분석: Vibe Coding vs. Agentic Coding vs. Augmented Coding
- Augmented Coding: 소프트웨어 개발의 새로운 시대
- 비개발 PM의 Claude Code 활용기에 대한 분석과 의견
- AI로 대체될 세계를 준비하는 개발자 글에 대한 의견
- 4일 만에 프로덕션 시스템을 만드는 시대
- AI가 소프트웨어 개발을 재정의하는 방식
- 한국 SI/SM 개발자의 바이브코딩 전환 전략
- AI가 AI를 관리하는 날: Claude의 발전 속도로 본 메타-AI의 미래
- 2025년 10월 이후의 에이전틱 코딩 혁명: 1년 후 전망 재평가
- AI 코딩의 현실: 100% AI 작성 주장 너머의 진실
- 2026년 AI 소프트웨어 혁명: Every.to 예측과 현실의 교차점
- 2026년 마스터해야 할 9가지 AI 스킬: 실험에서 실행으로
- 2026년 AI 마스터를 위한 9가지 핵심 역량과 실무 활용 전략
- Andrej Karpathy의 LLM Council 프로젝트
- 개발 생산성이 10배 향상되지 않은 것은 스킬 이슈
- Andrej Karpathy가 2025년 12월 27일 올린 트윗
- AI 시대 개발자를 위한 실전 가이드: 새로운 추상화 계층과 협업의 재설계
- 세일즈포스의 AI 에이전트 전략 대전환: LLM 의존도 축소와 결정론적 자동화 도입
- 중력을 거스르다: Google DeepMind Antigravity와 에이전트 우선 개발의 새 시대